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2013年初級質(zhì)量工程師:統(tǒng)計的基本概念與計算輔導(2)

發(fā)表時間:2012/11/30 11:44:54 來源:互聯(lián)網(wǎng) 點擊關(guān)注微信:關(guān)注中大網(wǎng)校微信
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抽樣的意義

人們從總體中抽取樣本是為了認識總體。即從樣本推斷總體,如推斷總體是什么分布?總體均值為多少?總體的標準差是多少?為了使此種統(tǒng)計推斷有所依據(jù),推斷結(jié)果有效,由樣本獲得對總體的正確認識,需要對抽樣方法有一定的要求。

如為了了解女性所占的比例,不能專門到坦克部隊去取樣,也不能專門到紡織廠去取樣,而應當進行隨機抽樣。直觀地講就是抽樣時,每個個體被抽到的可能性相同。(www.Examw.com)

設抽取個體的次數(shù)為,用表示第i次試驗相應的隨機變量,則共有n個隨機變量,他們組成一個n維的隨機向量,一般把這個隨機向量稱作總體X的樣本容量為n的樣本,而把對應的抽樣結(jié)果稱作樣本值,記為。

定義3記總體為X,總體的分布函數(shù)為,一個樣本容量為的樣本如果滿足以下兩個條件,則稱為簡單隨機樣本:

(1)隨機性。與具有相同的分布函數(shù)

(2)獨立性。相互獨立。

以后,我們把簡單隨機樣本簡稱為樣本。

類似地,獲得簡單隨機樣本的抽樣方法稱為簡單隨機抽樣。

在實際抽樣時,也應按此要求從總體中進行抽樣。這樣獲得的樣本能夠很好地反映實際總體的狀態(tài)。兩個不同的總體,若是按隨機性和獨立性要求進行抽樣,則機會大的地方(概率密度值大〉被抽到樣本的個體就多;而機會少的地方(概率密度值小),被抽到樣本的個體就少。分布愈分散,樣本也就分散;分布愈集中,樣本也相對集中。

抽樣切忌受到干擾,特別是人為干擾。某些人為的傾向性會使所得樣本不是簡單隨機樣本,從而使最后的統(tǒng)計推斷失效。

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(責任編輯:中大編輯)

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