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對于人均存款與人均收入之間的關(guān)系式?????

使用美國36年的年度數(shù)據(jù)得如下估計(jì)模型，括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差：

要求：(1)的經(jīng)濟(jì)解釋是什么?

(2)?和?的符號是什么?為什么?實(shí)際的符號與你的直覺一致嗎?如果有沖突的話，你可以給出可能的原因嗎?

(3)對于擬合優(yōu)度你有什么看法嗎?

(4)檢驗(yàn)是否每一個(gè)回歸系數(shù)都與零顯著不同(在1%水平下)。同時(shí)對零假設(shè)和備擇假設(shè)、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值、其分布和自由度以及拒絕零假設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行陳述。你的結(jié)論是什么?(當(dāng)自由度n=34，由t分布表知，雙側(cè)1%下的t臨界值位于2.750與2.704之間。

答案：

為收入的邊際儲蓄傾向，表示人均收入每增加1美元時(shí)人均儲蓄的預(yù)期平均變化量。 (2)由于收入為零時(shí)，家庭仍會有支出，可預(yù)期零收入時(shí)的平均儲蓄為負(fù)，因此符號應(yīng)為負(fù)。儲蓄是收入的一部分，且會隨著收入的增加而增加，因此預(yù)期?的符號為正。實(shí)際的回歸式中，?的符號為正，與預(yù)期的一致。但截距項(xiàng)為負(fù)，與預(yù)期不符。這可能與由于模型的錯(cuò)誤設(shè)定形造成的。如家庭的人口數(shù)可能影響家庭的儲蓄形為，省略該變量將對截距項(xiàng)的估計(jì)產(chǎn)生影響;另一種可能就是線性設(shè)定可能不正確。 (3)擬合優(yōu)度刻畫解釋變量對被解釋變量變化的解釋能力。模型中53.8%的擬合優(yōu)度，表明收入的變化可以解釋儲蓄中53.8 %的變動。(4)檢驗(yàn)單個(gè)參數(shù)采用t檢驗(yàn)，零假設(shè)為參數(shù)為零，備擇假設(shè)為參數(shù)不為零。雙變量情形下在零假設(shè)下t 分布的自由度為n-2=36-2=34。由t分布表知，雙側(cè)1%下的臨界值位于2.750與2.704之間。斜率項(xiàng)計(jì)算的t值為0.067/0.011=6.09，截距項(xiàng)計(jì)算的t值為384.105/151.105=2.54?？梢娦甭薯?xiàng)計(jì)算的t 值大于臨界值，截距項(xiàng)小于臨界值，因此拒絕斜率項(xiàng)為零的假設(shè)，但不拒絕截距項(xiàng)為零的假設(shè)

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（責(zé)任編輯：hbz）

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