漯河剿簇物流有限公司

當(dāng)前位置:

監(jiān)理工程師執(zhí)業(yè)資格考試培訓(xùn)考點(diǎn)輔導(dǎo):質(zhì)量統(tǒng)計分析

發(fā)表時間:2018/1/23 16:35:38 來源:互聯(lián)網(wǎng) 點(diǎn)擊關(guān)注微信:關(guān)注中大網(wǎng)校微信
關(guān)注公眾號

本文導(dǎo)航

監(jiān)理工程師考試報名時間對于當(dāng)屆考生來說是非常重要的時間,一旦錯過考試報名時間,就無法進(jìn)行考試,為了您能及時獲取考試報名時間,請及時關(guān)注您所在地公布的報名時間文件,或者可以關(guān)注中大網(wǎng)校旗下監(jiān)理工程師考試網(wǎng),我們會在第一時間發(fā)布最新信息。

2018監(jiān)理師考試時間公布,報名即將開始

2018年監(jiān)理師培訓(xùn)用書建設(shè)工程質(zhì)量控制知識點(diǎn)匯編(持續(xù)更新中…)

工程質(zhì)量統(tǒng)計分析方法

(一)調(diào)查表法

統(tǒng)計調(diào)查表法又稱統(tǒng)計調(diào)查分析法,它是利用專門設(shè)計的統(tǒng)計表對質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和粗略分析質(zhì)量狀態(tài)的一種方法。

在質(zhì)量控制活動中,利用統(tǒng)計調(diào)查表收集數(shù)據(jù),簡便靈活,便于整理,實(shí)用有效。

它沒有固定格式,可根據(jù)需要和具體情況,設(shè)計出不同統(tǒng)計調(diào)查表。

常用的有:

(1)分項工程作業(yè)質(zhì)量分布調(diào)查表;

(2)不合格項目調(diào)查表;

(3)不合格原因調(diào)查表;

(4)施工質(zhì)量檢查評定用調(diào)查表等。

應(yīng)當(dāng)指出,統(tǒng)計調(diào)查表往往同分層法結(jié)合起來應(yīng)用,可以更好、更快地找出問題的原因,以便采取改進(jìn)的措施。

(二)分層法

分層法又叫分類法,是將調(diào)查收集的原始數(shù)據(jù),根據(jù)不同的目的和要求,按某一性質(zhì)進(jìn)行分組、整理的分析方法。分層的結(jié)果使數(shù)據(jù)各層間的差異突出地顯示出來,層內(nèi)的數(shù)據(jù)差異減少了。在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行層間、層內(nèi)的比較分析,可以更深入地發(fā)現(xiàn)和認(rèn)識質(zhì)量問題的原因。

常用的分層標(biāo)志有:

(1)按操作班組或操作者分層;

(2)按使用機(jī)械設(shè)備型號分層;

(3)按操作方法分層;

(4)按原材料供應(yīng)單位、供應(yīng)時間或等級分層;

(5)按施工時間分層;

(6)按檢查手段、工作環(huán)境等分層。

分層法是質(zhì)量控制統(tǒng)計分析方法中最基本的一種方法。其他統(tǒng)計方法一般都要與分層法配合使用,常常是首先利用分層法將原始數(shù)據(jù)分門別類,然后再進(jìn)行統(tǒng)計分析的。

(三)排列圖法

1.排列圖法概念

排列圖法是利用排列圖尋找影響質(zhì)量主次因素的一種有效方法。排列圖又叫帕累托圖或主次因素分析圖,它是由兩個縱坐標(biāo)、一個橫坐標(biāo)、幾個連起來的直方形和一條曲線所組成。左側(cè)的縱坐標(biāo)表示頻數(shù),右側(cè)縱坐標(biāo)表示累計頻率,橫坐標(biāo)表示影響質(zhì)量的各個因素或項目,按影響程度大小從左至右排列,直方形的高度示意某個因素的影響大小。

實(shí)際應(yīng)用中,通常按累計頻率劃分為(0%~80%)、(80%~90%)、(90%~100%)三部分,與其對應(yīng)的影響因素分別為A、B、C三類。A類為主要因素,B類為次要因素,C類為一般因素。

2.排列圖的作法

(1)收集整理數(shù)據(jù)

(2)排列圖的繪制

3.排列圖的觀察與分析

(1)觀察直方形,大致可看出各項目的影響程度。

(2)利用ABC分類法,確定主次因素。

4.排列圖的應(yīng)用

排列圖可以形象、直觀地反映主次因素。其主要應(yīng)用有:

(1)按不合格點(diǎn)的內(nèi)容分類,可以分析出造成質(zhì)量問題的薄弱環(huán)節(jié)。

(2)按生產(chǎn)作業(yè)分類,可以找出生產(chǎn)不合格品最多的關(guān)鍵過程。

(3)按生產(chǎn)班組或單位分類,可以分析比較各單位技術(shù)水平和質(zhì)量管理水平。

(4)將采取提高質(zhì)量措施前后的排列圖對比,可以分析措施是否有效。

(5)此外還可以用于成本費(fèi)用分析、安全問題分析等。

(四)因果分析圖法

1.因果分析圖法概念

因果分析圖法是利用因果分析圖來系統(tǒng)整理分析某個質(zhì)量問題(結(jié)果)與其產(chǎn)生原因之問關(guān)系的有效工具。因果分析圖也稱特性要因圖,又因其形狀常被稱為樹枝圖或魚刺圖。

因果分析圖由質(zhì)量特性、要因、枝干(指一系列箭線表示不同層次的原因)、主干(指較粗的直接指向質(zhì)量結(jié)果的水平箭線)等所組成。

2.因果分析圖的繪制

具體步驟如下:

(1)明確質(zhì)量問題(結(jié)果)。

(2)分析確定影響質(zhì)量特性大的方面原因。一般來說,影響質(zhì)量因素有五大方面,即人、機(jī)械、材料、方法、環(huán)境等。

(3)將每種大原因進(jìn)一步分解為中原因、小原因,直至分解的原因可以采取具體措施加以解決為止。

(4)檢查圖中的所列原岡是否齊全,可以對初步分析結(jié)果廣泛征求意見,并做必要的補(bǔ)充及修改。

3.繪制和使用因果分析圖時應(yīng)注意的問題

(1)集思廣益。

(2)制訂對策。

(五)直方圖法

1.直方圖法的用途

直方圖法即頻數(shù)分布直方圖法,它是將收集到的質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分組整理,繪制成頻數(shù)分布直方圖,用以描述質(zhì)量分布狀態(tài)的一種分析方法,所以又稱質(zhì)量分布圖法。

通過直方圖的觀察與分析,可了解產(chǎn)品質(zhì)量的波動情況,掌握質(zhì)量特性的分布規(guī)律??赏ㄟ^質(zhì)量數(shù)據(jù)特征值的計算,估算施工生產(chǎn)過程總體的不合格品率,評價過程能力等。

2.直方圖的繪制方法

(1)收集整理數(shù)據(jù)

(2)計算極差

(3)對數(shù)據(jù)分組。包括確定組數(shù)、組距和組限

(4)編制數(shù)據(jù)頻數(shù)統(tǒng)計表

(5)繪制頻數(shù)分布直方圖

3.直方圖的觀察與分析

(1)觀察直方圖的形狀、判斷質(zhì)量分布狀態(tài)

正常型直方圖就是中間高,兩側(cè)底,左右接近對稱的圖形。

出現(xiàn)非正常型直方圖時,表明生產(chǎn)過程或收集數(shù)據(jù)作圖有問題。這就要求進(jìn)一步分析判斷,找出原因,從而采取措施加以糾正。凡屬非正常型直方圖,其圖形分布有各種不同缺陷,歸納起來一般有五種類型。

1)折齒型,是由于分組組數(shù)不當(dāng)或者組距確定不當(dāng)出現(xiàn)的直方圖。

2)左(或右)緩坡型,主要是由于操作中對上限(或下限)控制太嚴(yán)造成的。

3)孤島型,是原材料發(fā)生變化,或者臨時他人頂班作業(yè)造成的。

4)雙峰型,是由于用兩種不同方法或兩臺設(shè)備或兩組工人進(jìn)行生產(chǎn),然后把兩方面數(shù)據(jù)混在一起整理產(chǎn)生的。

5)絕壁型,是由于數(shù)據(jù)收集不正常,可能有意識地去掉下限以下的數(shù)據(jù),或是在檢測過程中存在某種人為因素所造成的。

(2)將直方圖與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)比較,判斷實(shí)際生產(chǎn)過程能力

正常型直方圖與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)相比較,一般有如圖3-11所示六種情況。

圖中:

T——表示質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要求界限;

B——表示實(shí)際質(zhì)量特性分布范圍。

1)B在T中間,質(zhì)量分布中心x與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)中心M重合,實(shí)際數(shù)據(jù)分布與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)相比較兩邊還有一定余地。這樣的生產(chǎn)過程質(zhì)量是很理想的,說明生產(chǎn)過程處于正常的穩(wěn)定狀態(tài)。在這種情況下生產(chǎn)出來的產(chǎn)品可認(rèn)為全都是合格品。

2)B雖然落在T內(nèi),但質(zhì)量分布中x與T的中心M不重合,偏向一邊。這樣如果生產(chǎn)狀態(tài)一旦發(fā)生變化,就可能超出質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)下限而出現(xiàn)不合格品。出現(xiàn)這種情況時應(yīng)迅速采取措施,使直方圖移到中間來。

3)B在T中間,且B的范圍接近T的范圍,沒有余地,生產(chǎn)過程一旦發(fā)生小的變化,產(chǎn)品的質(zhì)量特性值就可能超出質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。出現(xiàn)這種情況時,必須立即采取措施,以縮小質(zhì)量分布范圍。

4)B在T中間,但兩邊余地太大,說明加工過于精細(xì),不經(jīng)濟(jì)。在這種情況下,可以對原材料、設(shè)備、工藝、操作等控制要求適當(dāng)放寬些,有目的地使B擴(kuò)大,從而有利于降低成本。

5)質(zhì)量分布范圍B已超出標(biāo)準(zhǔn)下限之外,說明已出現(xiàn)不合格品。此時必須采取措施進(jìn)行調(diào)整,使質(zhì)量分布位于標(biāo)準(zhǔn)之內(nèi)。

6)質(zhì)量分布范圍完全超出了質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)上、下界限,散差太大,產(chǎn)生許多廢品,說明過程能力不足,應(yīng)提高過程能力,使質(zhì)量分布范圍B縮小。

(六)控制圖法

1.控制圖的基本形式及其用途

控制圖又稱管理圖。它是在直角坐標(biāo)系內(nèi)畫有控制界限,描述生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量波動狀態(tài)的圖形。利用控制圖區(qū)分質(zhì)量波動原因,判明生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)的方法稱為控制圖法。

(1)控制圖的基本形式

(2)控制圖的用途

控制圖是用樣本數(shù)據(jù)來分析判斷生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)的有效工具。它的用途主要有兩個:

1)過程分析,即分析生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定。

2)過程控制,即控制生產(chǎn)過程質(zhì)量狀態(tài)。

前述排列圖、直方圖法是質(zhì)量控制的靜態(tài)分析法,控制圖是典型的動態(tài)分析法。

2.控制圖的原理

影響生產(chǎn)過程和產(chǎn)品質(zhì)量的原因可分為系統(tǒng)性原因和偶然性原因。

只要樣本質(zhì)量數(shù)據(jù)的特征值是隨機(jī)地落在上、下控制界限之內(nèi),就表明產(chǎn)品質(zhì)量分布的參數(shù)μ和σ基本保持不變,生產(chǎn)中只存在偶然原因,生產(chǎn)過程是穩(wěn)定的。質(zhì)量數(shù)據(jù)點(diǎn)飛出控制界限之外,或排列有缺陷,則說明生產(chǎn)過程中存在系統(tǒng)原因,使μ和仃發(fā)生了改變,生產(chǎn)過程出現(xiàn)異常情況。

3.控制圖的種類

(1)按用途分類

1)分析用控制圖

主要是用來調(diào)查分析生產(chǎn)過程是否處于控制狀態(tài)。繪制分析用控制圖時,一般需連續(xù)抽取20~25組樣本數(shù)據(jù)。

2)管理(或控制)用控制圖

主要運(yùn)過來控制生產(chǎn)過程,使之經(jīng)常保持在穩(wěn)定狀態(tài)下。

(2)按質(zhì)量數(shù)據(jù)特點(diǎn)分類

1)計量值控制圖

主要適用于質(zhì)量特性值屬于計量值的控制,如時間、長度、重量、強(qiáng)度、成分等連續(xù)型變量。計量值性質(zhì)的質(zhì)量特性服從正態(tài)分布規(guī)律。

2)計數(shù)值控制圖

通常用于控制質(zhì)量數(shù)據(jù)中的計數(shù)值,如不合格品數(shù)、疵點(diǎn)數(shù)、不合格品率、單位面積上的疵點(diǎn)數(shù)等離散型變量。

4.控制圖的觀察與分析

當(dāng)控制圖同時滿足以下兩個條件:一是點(diǎn)子幾乎全部落在控制界限之內(nèi);二是控制界限內(nèi)的點(diǎn)子排列沒有缺陷。我們就可以認(rèn)為生產(chǎn)過程基本上處于穩(wěn)定狀態(tài)。

如果點(diǎn)子的分布不滿足其中任何一條,都應(yīng)判斷生產(chǎn)過程為異常。

(1)點(diǎn)子幾乎全部落在控制界線內(nèi),是指應(yīng)符合下述三個要求:

1)連續(xù)25點(diǎn)以上處于控制界限內(nèi);

2)連續(xù)35點(diǎn)中僅有1點(diǎn)超出控制界限;

3)連續(xù)100點(diǎn)中不多于2點(diǎn)超出控制界限。

(2)點(diǎn)子排列沒有缺陷,是指點(diǎn)子的排列是隨機(jī)的,而沒有出現(xiàn)異常現(xiàn)象。這里的異?,F(xiàn)象是指點(diǎn)子排列出現(xiàn)了“鏈”、“多次同側(cè)”、“趨勢或傾向”、“周期性變動”、“接近控制界限”等情況。

1)鏈。是指點(diǎn)子連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象。出現(xiàn)五點(diǎn)鏈,應(yīng)注意生產(chǎn)過程發(fā)展?fàn)顩r。出現(xiàn)六點(diǎn)鏈,應(yīng)開始調(diào)查原因。出現(xiàn)七點(diǎn)鏈,應(yīng)判定工序異常,需采取處理措施。

2)多次同側(cè)。是指點(diǎn)子在中心線一側(cè)多次出現(xiàn)的現(xiàn)象,或稱偏離。下列情況說明生產(chǎn)過程已出現(xiàn)異常:在連續(xù)11點(diǎn)中有10點(diǎn)在同側(cè);在連續(xù)14點(diǎn)中有12點(diǎn)在同側(cè);在連續(xù)17點(diǎn)中有14點(diǎn)在同側(cè);在連續(xù)20點(diǎn)中有16點(diǎn)在同側(cè)。

3)趨勢或傾向。是指點(diǎn)子連續(xù)上升或連續(xù)下降的現(xiàn)象。連續(xù)7點(diǎn)或7點(diǎn)以上上升或下降排列,就應(yīng)判定生產(chǎn)過程有異常因素影響,要立即采取措施。

4)周期性變動。即點(diǎn)子的排列顯示周期性變化的現(xiàn)象。這樣即使所有點(diǎn)子都在控制界限內(nèi),也應(yīng)認(rèn)為生產(chǎn)過程為異常。

5)點(diǎn)子排列接近控制界限。是指點(diǎn)子落在μ±2σ以外和μ±3σ以內(nèi)。如屬下列情況的,判定為異常:連續(xù)3點(diǎn)至少有2點(diǎn)接近控制界限;連續(xù)7點(diǎn)至少有3點(diǎn)接近控制界限;連續(xù)10點(diǎn)至少有4點(diǎn)接近控制界限。

如果生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài),則把分析用控制圖轉(zhuǎn)為管理用控制圖。分析用控制圖是靜態(tài)的,而管理用控制圖是動態(tài)的。隨著生產(chǎn)過程的進(jìn)展,通過抽樣取得質(zhì)量數(shù)據(jù)把點(diǎn)描在圖上,隨時觀察點(diǎn)子的變化,一是點(diǎn)子落在控制界限外或界限上,即判斷生產(chǎn)過程異常,點(diǎn)子即使在控制界限內(nèi),也應(yīng)隨時觀察其有無缺陷,以對生產(chǎn)過程正常與否作出判斷。

(七)相關(guān)圖法

1.相關(guān)圖法的用途

相關(guān)圖又稱散布圖。在質(zhì)量控制中它是用來顯示兩種質(zhì)量數(shù)據(jù)之間關(guān)系的一種圖形。

質(zhì)量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系多屬相關(guān)關(guān)系。一般有三種類型:一是質(zhì)量特性和影響因素之間的關(guān)系;二是質(zhì)量特性和質(zhì)量特性之間的關(guān)系;三是影響因素和影響因素之間的關(guān)系。

2.相關(guān)圖的繪制方法

(1)收集數(shù)據(jù)

(2)繪制相關(guān)圖

3.相關(guān)圖的觀察與分析

相關(guān)圖中點(diǎn)的集合,反映了兩種數(shù)據(jù)之間的散布狀況,根據(jù)散布狀況我們可以分析兩個變量之間的關(guān)系。

歸納起來,有以下六種類型:

(1)正相關(guān)。散布點(diǎn)基本形成由左至右向上變化的一條直線帶,即隨x增加,y值也相應(yīng)增加,說明x與y有較強(qiáng)的制約關(guān)系。此時,可通過對x控制而有效控制y的變化。

(2)弱正相關(guān)。散布點(diǎn)形成向上較分散的直線帶。隨x值的增加,y值也有增加趨勢,但x、y的關(guān)系不像正相關(guān)那么明確。說明y除受x影響外,還受其他更重要的因素影響。需要進(jìn)一步利用因果分析圖法分析其他的影響因素。

(3)不相關(guān)。散布點(diǎn)形成一團(tuán)或平行于x軸的直線帶。說明x變化不會引起y的變化或其變化無規(guī)律,分析質(zhì)量原因時可排除x因素。

(4)負(fù)相關(guān)。散布點(diǎn)形成由左向右向下的一條直線帶。說明x對y的影響與正相關(guān)恰恰相關(guān)。

(5)弱負(fù)相關(guān)。散布點(diǎn)形成由左至右向下分布的較分散的直線帶。說明x與y的相關(guān)關(guān)系較弱,且變化趨勢相反,應(yīng)考慮尋找影響y的其他更重要的因素。

(6)非線性相關(guān)。散布點(diǎn)呈一曲線帶,即在一定范圍內(nèi)x增加,y也增加;超過這個范圍x增加,y則有下降趨勢,或改變變動的斜率呈曲線形態(tài)。

(責(zé)任編輯:fky)

4頁,當(dāng)前第2頁  第一頁  前一頁  下一頁
最近更新 考試動態(tài) 更多>

近期直播

免費(fèi)章節(jié)課

課程推薦

      • 監(jiān)理工程師

        [智學(xué)班]

        7大模塊 準(zhǔn)題庫資料 校方服務(wù)

        980起

        了解課程

        478人正在學(xué)習(xí)

      中西区| 金阳县| 乌拉特后旗| 星座| 久治县| 中西区| 武威市| 无棣县| 保定市| 乌鲁木齐市| 绥江县| 横峰县| 乾安县| 乐山市| 漠河县| 曲水县| 泗阳县| 雷波县| 资阳市| 鄂托克前旗| 杂多县| 吐鲁番市| 东台市| 中牟县| 五莲县| 荣成市| 天台县| 七台河市| 东台市| 香河县| 瓦房店市| 汤原县| 娱乐| 遵义县| 东明县| 西青区| 天峨县| 孟连| 绥中县| 金堂县| 浦县|